语音搜索对特色片段的影响
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这篇文章最初发表在STAT博客上。

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从打字到说话
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数字助理和机器学习
通过观察数字助理如何进行语音搜索（我们所说的与他们搜索的内容），我们可以看到机器学习与自然语言处理的距离以及它还有多远（机器人，它们只是像我们！）。如果语音搜索在SEO议程中，我们还可以了解我们需要跟踪的查询类型。

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在我们完成赞扬我们的助手能够在我们的查询中一直保持相同主题之后，我们需要它能够切换曲目。它不可能。它将“那些”与我们最初的Bundt蛋糕主题相关联，而不是最近提到的名词（Bundt cake pans）。

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片段出现在不同类型的查询中
那么，我们要对这一切做些什么呢？我们基本上处于自然语言复兴之中。语音搜索有助于带头收费。

至于这对于片段具体意味着什么？他们将不得不出现人类说话型查询。你不知道吗，谷歌已经在推进这一战略，而不是简单地为相同类型的查询创建更多片段。我们甚至得到了证据。

在过去两年中，我们看到查询中显示特征代码段的单词数量有所增加。长尾查询可能是一个令人讨厌的一半，但有片段的查询会逐渐变长。

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格式化您的代码段内容以匹配
当最后时间进行优化时，通过正确的代码片段格式化将您的内容吸引到搜索者耳中的最佳方式之一就是我们可以从Google学到的一课。

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获得跟踪
你可能是元描述的神奇女侠，但是如果你没有针对正确的片段进行优化，那么你的内容将会更难被听到。构建一个语音搜索友九游会ag登录j9关键字列表来跟踪是绑定这些片段的第一步。

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